Cosa è cambiato e cosa ti interessa sapere.
🧠 ChatGPT / OpenAI
Settembre è stato il mese della moltiplicazione dei GPT-6. Il 3 settembre OpenAI ha rilasciato GPT-6 Astra, disponibile su piani Pro, Business, Enterprise ed Edu. Il 22 settembre sono arrivati GPT-6 Sol e GPT-6 Luna: varianti più veloci ed economiche dello stesso modello, con prezzi API al 50% rispetto a GPT-5.6. Luna è accessibile gratuitamente nel desktop app anche senza abbonamento.
L’8 settembre è uscito GPT Image 2.5, con la funzione Sketch che trasforma disegni a mano in immagini AI, e latenza di generazione dimezzata rispetto alla versione precedente.
Cosa cambia per te
Professionista e manager: Sol e Luna portano le capacità di GPT-6 nell’API a costi dimezzati rispetto alla promozione precedente. Se hai integrazioni in produzione su GPT-5.6, conviene rivalutare il piano tariffario.
Studente e docente: GPT Image 2.5 con Sketch è pratico per chi vuole trasformare schizzi concettuali o diagrammi abbozzati a mano in illustrazioni utilizzabili in presentazioni o materiali didattici.
Uso personale: Luna è ora accessibile gratis nel desktop app, quindi chi non paga un abbonamento può iniziare a usare GPT-6 nella forma più leggera, senza costi aggiuntivi.
Fonte: 9to5Mac, 22 settembre 2026 — link
✴️ Claude / Anthropic
Il primo settembre Anthropic ha rilasciato Claude Fable 5.1 e Claude Mythos 5.1, versioni più efficienti dei modelli esistenti con costi ridotti del 25% per workload standard e del 45% per workload agentici. Il 22 settembre è arrivato Claude Opus 5.5, primo modello della serie 5.5: 40% più economico di Opus 5, finestra di contesto da 1 milione di token, 128.000 token di output massimo e ragionamento adattivo sempre attivo.
Sul fronte piattaforma, Anthropic ha lanciato i Plugin come modalità principale per le estensioni di terze parti, con directory pubblica, validazione automatica e supporto a MCP 2.0. Il 24 settembre, Anthropic ha annunciato che Claude ha individuato autonomamente un sistema enzimatico simile a CRISPR, segnalando per la prima volta un contributo documentato dell’AI alla scoperta scientifica.
Cosa cambia per te
Professionista e manager: Opus 5.5 con 1M di contesto e costo -40% rende finalmente praticabile l’analisi di documenti molto lunghi (contratti, report, trascrizioni estese) senza troncamenti e senza costi proibitivi. I Plugin con MCP 2.0 aprono integrazioni dirette con strumenti aziendali senza intermediari.
Studente e docente: La Plugin directory con MCP 2.0 permette di connettere Claude a strumenti come Notion o GitHub direttamente dall’interfaccia, senza configurazioni manuali. Fable 5.1 e Mythos 5.1 più economici beneficiano indirettamente chi usa servizi basati su quei modelli.
Uso personale: Prezzi più bassi su Fable 5.1 e Mythos 5.1 si traducono in servizi terzi più competitivi. La notizia sul CRISPR è un indicatore di dove sta andando l’uso dell’AI: meno assistente, più collaboratore di ricerca.
Fonte: Releasebot / Al Jazeera, settembre 2026 — link
💎 Gemini / Google DeepMind
Il 2 settembre Google ha rilasciato Gemini 3.8 Flash, assieme a Gemini 3.8 Live e Gemini 3.8 Live Extended Thinking: modelli audio-to-audio progettati per conversazioni vocali in tempo reale. La variante Extended Thinking integra ragionamento approfondito nelle risposte vocali, una combinazione che finora non esisteva. Il 24 settembre il nuovo responsabile di DeepMind, Koray Kavukcuoglu, ha dichiarato che Gemini 4 è in fase di post-training avanzato e punta a uscire prima della fine dell’anno, senza però fornire una data.
Cosa cambia per te
Professionista e manager: Gemini 3.8 Live Extended Thinking è il primo modello vocale in tempo reale con ragionamento integrato: utile per prototipare assistenti vocali aziendali che non si limitano a recuperare informazioni ma ragionano sulle risposte.
Studente e docente: Gemini 3.8 Flash è più veloce e più economico del predecessore per ricerche rapide e sessioni di studio interattive via Gemini Advanced.
Uso personale: I modelli Live rendono le conversazioni vocali con Gemini più reattive e coerenti. Gemini 4 resta da attendere: per ora non cambia niente.
Fonte: 9to5Google / GuruFocus, 24 settembre 2026 — link
🔍 Perplexity
A settembre Perplexity ha integrato Deep Research nell’interfaccia Computer, il suo ambiente agentico: ora è possibile avviare ricerche approfondite direttamente dall’interno di flussi di lavoro automatizzati. Sono arrivati anche un nuovo command panel, la funzione di forking (per esplorare direzioni alternative dalla stessa query), conferme inline migliorate e, per i clienti enterprise, una Computer Analytics API e limiti di crediti personalizzabili per team.
Cosa cambia per te
Professionista e manager: Deep Research in Computer significa poter delegare a Perplexity ricerche strutturate come passaggi di un flusso agentico, con controllo granulare sui costi per team. La Analytics API permette di monitorare l’uso enterprise in modo programmatico.
Studente e docente: Il forking è lo strumento più utile per chi fa ricerca: permette di esplorare angolature alternative di una stessa domanda senza ripartire da zero, conservando il contesto.
Uso personale: Il nuovo command panel rende la navigazione più rapida per chi usa Perplexity come motore di ricerca quotidiano avanzato.
Fonte: Releasebot / Perplexity changelog, settembre 2026 — link
🚀 DeepSeek
Il 9 settembre DeepSeek ha rilasciato V4.1 Flash, il modello più compatto della nuova architettura V4.1. Porta multimodalità visiva nativa, finestra di contesto da 1 milione di token e prezzi tra i più bassi del mercato: $0,15 per milione di token in input, $0,60 per milione in output. I modelli precedenti V4 Flash e V4 Flash Vision Exp sono stati ritirati, con retrocompatibilità garantita tramite reindirizzamento automatico. DeepSeek V4 Pro, invece, continuerà a essere disponibile via API oltre la scadenza originale del 14 settembre, a seguito della domanda degli utenti.
Cosa cambia per te
Professionista e manager: V4.1 Flash multimodale a $0,15/M token è tra le opzioni più convenienti per pipeline che elaborano sia testo che immagini. Il contesto da 1M token lo rende adatto a documenti estesi senza troncamenti.
Studente e docente: Costi API molto bassi lo rendono accessibile per progetti accademici con budget limitati che richiedono analisi di documenti lunghi o contenuti misti testo-immagine.
Uso personale: Modello veloce e leggero. Interessante per chi vuole sperimentare multimodalità via API senza spendere molto.
Fonte: DeepSeek API Docs / ActivePieces, settembre 2026 — link
🌙 Kimi / Moonshot AI
Il 18 settembre Kimi K3 è diventato disponibile su Amazon Bedrock, rendendo accessibile il modello alle aziende fuori dalla Cina attraverso l’infrastruttura AWS già in uso. Kimi K3, rilasciato a luglio con 2,8 trilioni di parametri (il modello open weights più grande mai pubblicato), ha spinto Moonshot a superare 1 miliardo di dollari di ARR ad agosto, con un obiettivo dichiarato di 2 miliardi entro fine 2026. Il mese è stato però segnato da una polemica: Anthropic ha accusato Moonshot di aver reindirizzato segretamente richieste Kimi ai propri modelli Claude per poi distillarne le risposte. Moonshot non ha rilasciato commenti pubblici.
Cosa cambia per te
Professionista e manager: Kimi K3 su Bedrock significa poterlo integrare in pipeline AWS enterprise senza uscire dall’ecosistema cloud già in uso. La disponibilità su infrastruttura certificata riduce le barriere di adozione per team che non possono usare API cinesi direttamente.
Studente e docente: Primo grande modello open weights di questa scala disponibile su cloud standard. Interessante per chi fa ricerca su architetture di modelli o vuole sperimentare con parametri estremi.
Uso personale: Ancora prevalentemente rilevante per chi lavora in ambito tecnico o enterprise. L’accesso diretto all’app Kimi rimane geograficamente limitato per molti utenti europei.
Fonte: TechCrunch / Bloomberg, settembre 2026 — link
Il mese in cui tutti hanno premuto invio
A settembre 2026 ogni grande piattaforma ha rilasciato qualcosa. OpenAI ha portato GPT-6 in tre varianti. Anthropic ha abbassato i costi di Opus e scoperto un enzima. Google ha puntato sui modelli vocali. DeepSeek ha aggiunto il multimodale. Kimi è arrivata su AWS. Perplexity ha messo la ricerca avanzata dentro l’agente.
Quando il campo si muove tutto insieme, il rischio non è perdersi un aggiornamento: è non capire quali aggiornamenti contano davvero per il proprio lavoro. Nel podcast Lavoro Meglio con l’AI si ragiona esattamente su questo: non sulle novità, ma su cosa farne.
Ascolta: https://tinyurl.com/LMAISpotify
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